C# 调用google gemini live 模型

dotnet add package Google.GenAI

using Google.GenAI;
// ...
 
string apiKey = "YOUR_GEMINI_API_KEY";
var client = new Client(apiKey: apiKey);

using Google.GenAI.Types;
using Google.GenAI.V1Beta; // 或其他针对 Live API 的命名空间
 
// 注意：Live API 的实现细节可能需要查阅最新的 SDK/gRPC 文档
public async Task RunLiveAudioVideo()
{
    // 1. 初始化客户端
    var client = new Client(apiKey: "YOUR_API_KEY");
    // Live API 通常使用特定的服务接口，例如一个 Streaming/LiveChat Service
    // 假设存在一个 LiveService 客户端
    // var liveService = client.Live; 
    
    // 2. 启动一个双向流（Bi-directional Stream）
    // 这是一个概念性的方法名，用于实时交互
    // var stream = liveService.LiveConversation(); 
 
    // 3. 实时发送音视频输入
    // 在一个循环或任务中，持续从麦克风/摄像头获取数据
    var audioData = GetRawAudioChunk(); // 假设这个方法从麦克风获取 16kHz PCM 数据
    var videoFrame = GetRawVideoFrame(); // 假设这个方法获取图像帧
 
    // 发送音频块
    // await stream.RequestStream.WriteAsync(new LiveRequest 
    // { 
    //     Model = "gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025",
    //     Audio = new AudioContent { Data = audioData, MimeType = "audio/pcm;rate=16000" } 
    // });
 
    // 发送视频帧
    // await stream.RequestStream.WriteAsync(new LiveRequest 
    // {
    //     Image = new Part { InlineData = new InlineData { Data = videoFrame, MimeType = "image/jpeg" } }
    // });
 
    // 4. 实时接收响应
    // 在另一个任务中，持续读取模型的响应
    // await foreach (var response in stream.ResponseStream.ReadAllAsync())
    // {
    //     // 处理实时文本转录 (Transcription)
    //     var text = response.Text;
        
    //     // 处理实时语音输出 (Model's response audio)
    //     var modelAudio = response.Audio.Data; // 24kHz PCM
    //     PlayAudio(modelAudio); // 假设这个方法实时播放音频
    // }
}